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一、導(dǎo)師介紹及其研究方向

張強(qiáng)博士，曾在英國倫敦大學(xué)學(xué)院（University College London）計算機(jī)科學(xué)系取得博士學(xué)位并擔(dān)任博士后，在中國科學(xué)院和山東大學(xué)分別取得碩士和學(xué)士學(xué)位。主要研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理、知識圖譜和AI for Science等，在Nature Machine Intelligence（2篇）、Nature Computational Science（1篇）、Nature Communications（2篇）、ACM Computing Surveys、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ACL、WWW等頂級學(xué)術(shù)期刊和會議發(fā)表五十余篇文章，谷歌學(xué)術(shù)論文引用量達(dá)到5000+（截止2025年8月）。擔(dān)任中國中文信息學(xué)會語言與知識計算專委會委員、教育部知識工程虛擬教研室成員、Big Data Research（中科院3區(qū)期刊）編輯。主持或參與國家自然科學(xué)基金、科技部科技創(chuàng)新2030重大項(xiàng)目、浙江省“尖兵”“領(lǐng)雁”重點(diǎn)研發(fā)計劃項(xiàng)目、CCF-騰訊犀牛鳥基金、CAAI-MindSpore基金等10余項(xiàng)。曾獲得AAAI-25學(xué)術(shù)新星獎（AAAI-25 New Faculty Highlight）、Google NLP Grant、NVIDIA GPU Grant、CCF產(chǎn)學(xué)合作優(yōu)秀案例獎、CCF-騰訊犀牛鳥優(yōu)秀項(xiàng)目獎、MindSpore杰出導(dǎo)師獎和中英教育信托者（Great Britain-China Educational Trust）、浙江大學(xué)本科生科研優(yōu)秀成果特等獎最佳指導(dǎo)教師（全校共3人）。曾訪問或工作于Facebook AI Research、Microsoft Research Cambridge、Amazon Alexa，受邀在2023年于哈佛醫(yī)學(xué)院、2024年于美國勞倫斯伯克利國家實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行主題報告。

張強(qiáng)個人主頁：https://person.zju.edu.cn/zhangqiang

二、課題組合作教授

陳華鈞，浙江大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授/博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄?、知識圖譜、自然語言處理、AI for Science等，牽頭發(fā)起中文開放知識圖譜OpenKG，主持發(fā)布滄淵海洋大模型OceanGPT，在Nature Machine Intelligence、Nature Computational Science,  Nature Communications、NeurIPS、ICLR、ICML、IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP、WWW、SIGIR、KDD、VLDB、TKDE、Proceeding of IEEE、ACM Computing Survey等國際頂會頂刊上發(fā)表多篇論文。

陳華鈞個人主頁：https://person.zju.edu.cn/huajun

三、博士后應(yīng)聘條件

（一）博士后崗位1（LLM+KG方向）應(yīng)聘條件：

1.具有博士學(xué)位，身體健康，年齡不超過35周歲，國內(nèi)“雙一流”建設(shè)高校博士、A類學(xué)科畢業(yè)博士、海外知名高校畢業(yè)博士、優(yōu)秀外籍博士在同等條件下優(yōu)先。

2.專業(yè)背景需為計算機(jī)科學(xué)、人工智能、自然語言處理、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域，熟悉知識圖譜（KG）構(gòu)建、表示學(xué)習(xí)及大型語言模型（LLM）原理與應(yīng)用者優(yōu)先。

3.具備良好學(xué)術(shù)表現(xiàn)與發(fā)展?jié)摿Γ趭^主動、責(zé)任心強(qiáng)，擁有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

4.在LLM、KG或自然語言處理領(lǐng)域的頂級期刊（如ACM Computing Surveys）或會議（如NeurIPS、ICML、ACL）上發(fā)表過至少1篇論文。

5.熟練掌握Python編程，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，有LLM微調(diào)、KG與LLM融合項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

6.具備良好的英文閱讀與寫作能力，能夠獨(dú)立完成英文論文撰寫與學(xué)術(shù)交流。

（二）博士后崗位2（AI for Science方向）應(yīng)聘條件：

1.具有博士學(xué)位，身體健康，年齡不超過35周歲，國內(nèi)“雙一流”建設(shè)高校博士、A類學(xué)科畢業(yè)博士、海外知名高校畢業(yè)博士、優(yōu)秀外籍博士在同等條件下優(yōu)先。

2.專業(yè)背景為計算化學(xué)、生物信息學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)科學(xué)或相關(guān)交叉學(xué)科，了解AI在科學(xué)研究（如分子模擬、藥物發(fā)現(xiàn)、材料設(shè)計）中的應(yīng)用場景者優(yōu)先。

3.具備良好學(xué)術(shù)表現(xiàn)與發(fā)展?jié)摿?，工作態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)，擁有較強(qiáng)的跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

4.在AI for Science、計算化學(xué)、生物信息學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的頂級期刊（如Nature Computational Science、Nature Communications）或會議上發(fā)表過至少1篇論文。

5.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，能運(yùn)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與模型開發(fā)，有科學(xué)計算工具（如GROMACS、VASP）或AI科學(xué)計算框架使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

6.具備良好的英文閱讀與寫作能力，可參與國際學(xué)術(shù)交流及英文科研報告撰寫。

四、工作方式及待遇

博士后聘用期限為2年，入職后需全職在浙江大學(xué)國際聯(lián)合學(xué)院（ZJUI）開展研究工作，接受導(dǎo)師及課題組的學(xué)術(shù)指導(dǎo)與管理。

薪酬待遇按浙江大學(xué)博士后資助體系執(zhí)行，每年綜合資助金額35-60萬，具體金額可根據(jù)應(yīng)聘者資歷面議。

入選者在資助期內(nèi)享受浙江大學(xué)和國際校區(qū)的各類博士后相關(guān)福利。

五、應(yīng)聘方式

以一個PDF文件形式發(fā)送個人簡歷（包括個人基本信息、學(xué)習(xí)工作經(jīng)歷、參與科研項(xiàng)目、科研成果）、3篇代表性論文以及至少2位推薦人（1位為博士生導(dǎo)師）的聯(lián)系方式至sijiachen@intl.zju.edu.cn。郵件主題注明"博士后申請+姓名+高校人才網(wǎng)"。【快捷投遞：點(diǎn)擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進(jìn)行職位報名】

截止時間：即日起至招滿即止

學(xué)校網(wǎng)站：http://www.intl.zju.edu.cn/；

學(xué)院網(wǎng)站：http://zjui.intl.zju.edu.cn/en

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