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崗位職責(zé)： 1. 主導(dǎo)多模態(tài)AI架構(gòu)設(shè)計，負(fù)責(zé)構(gòu)建支持視覺、語言、表格、文檔等多模態(tài)輸入的統(tǒng)一表征與推理架構(gòu)，突破跨模態(tài)語義鴻溝和多模態(tài)識別準(zhǔn)確率瓶頸，支撐金融、政務(wù)等核心業(yè)務(wù)場景中復(fù)雜信息的理解與處理。 2. 推動多模態(tài)Agent可解釋與可審計能力建設(shè)，構(gòu)建透明化決策鏈路與合規(guī)驗證機制，確保AI輸出符合行業(yè)監(jiān)管要求，提升企業(yè)級應(yīng)用的可信度與合規(guī)性。 3. 推動多模態(tài)能力在行業(yè)場景的落地轉(zhuǎn)化，基于金融合同分析、政府證照識別、企業(yè)文檔處理等典型SOP，提煉可復(fù)用的多模態(tài)解決方案，實現(xiàn)從平臺能力到業(yè)務(wù)價值的高效轉(zhuǎn)化。 4. 主導(dǎo)技術(shù)全鏈路閉環(huán)建設(shè)，負(fù)責(zé)從多模態(tài)模型預(yù)訓(xùn)練、領(lǐng)域適配微調(diào)、RAG增強檢索到工程化部署的全流程技術(shù)攻關(guān)，支撐平臺在大規(guī)模真實場景下的穩(wěn)定運行與持續(xù)迭代。 崗位要求： 1、計算機科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專業(yè)，8年以上AI領(lǐng)域經(jīng)驗，5年專注大模型應(yīng)用，熟悉主流模型（如GPT-4、DeepSeek）的調(diào)優(yōu)與性能瓶頸突破?，具備扎實的機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，有Agent平臺構(gòu)建或多模態(tài)AI產(chǎn)品落地經(jīng)驗者優(yōu)先。 2、技術(shù)能力： a）精通多模態(tài)大模型開發(fā)，熟悉CLIP、Flamingo、LLaVA等架構(gòu)，具備跨模態(tài)對齊、SFT、RLHF、LoRA等微調(diào)技術(shù)實戰(zhàn)經(jīng)驗，能設(shè)計獎勵模型并優(yōu)化多模態(tài)生成效果； b）精通DeepSpeed、Megatron-LM等分布式訓(xùn)練框架，掌握模型壓縮、量化、剪枝等推理優(yōu)化技術(shù)，具備大規(guī)模訓(xùn)練與高效部署能力； c）熟悉LangChain、AutoGen等Agent開發(fā)框架，具備多智能體系統(tǒng)設(shè)計與工程落地經(jīng)驗，熟悉云原生與分布式系統(tǒng)架構(gòu)。 3、業(yè)務(wù)經(jīng)驗：主導(dǎo)過至少1個從多模態(tài)模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)到生產(chǎn)部署的完整項目，具備在金融風(fēng)控、智能客服、視覺識別等場景中落地多模態(tài)Agent系統(tǒng)的成功案例。 4、具備10人以上AI團隊管理經(jīng)驗，能帶領(lǐng)團隊完成從技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計到規(guī)?；涞氐娜芷谕七M。 5、在ACL、NeurIPS、CVPR、ICML等頂會發(fā)表過大模型或多模態(tài)相關(guān)論文，或主導(dǎo)過開源大模型/Agent項目者優(yōu)先。 能力優(yōu)秀者薪資可再面議