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1、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析：
-負責供應(yīng)鏈全鏈路數(shù)據(jù)（采購、庫存、物流、供應(yīng)商績效等）的收集、清洗和分析。
-監(jiān)控庫存周轉(zhuǎn)率、缺貨率、訂單滿足率等關(guān)鍵指標，優(yōu)化庫存管理策略。
-分析物流成本、運輸效率，提出降本增效方案。
2、數(shù)據(jù)稽查與治理：
-定期核查數(shù)據(jù)質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)并推動業(yè)務(wù)部門修正。
-建立數(shù)據(jù)監(jiān)控機制，確保供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的準確性和一致性。
-優(yōu)化數(shù)據(jù)采集流程，提升數(shù)據(jù)自動化處理能力。
3、財務(wù)數(shù)據(jù)分析支持：
-結(jié)合供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，分析采購成本、倉儲費用等財務(wù)指標，支持成本優(yōu)化決策。
-協(xié)助財務(wù)團隊進行供應(yīng)鏈相關(guān)的經(jīng)營分析（如ROI、現(xiàn)金流影響等）。
4、數(shù)據(jù)工具應(yīng)用：
-熟練使用Excel（數(shù)據(jù)透視、VLOOKUP、Power Query等）進行數(shù)據(jù)分析。
-掌握SQL，能獨立完成數(shù)據(jù)提取和基礎(chǔ)分析。
-使用Power BI/Tableau等工具制作供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)看板，推動數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用。
-了解Python/R（加分項），可進行自動化數(shù)據(jù)處理或建模分析。