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崗位要求： 1、團隊管理與技術領導：組建、管理和培養(yǎng)高性能AI技術團隊，包括算法工程師、數(shù)據(jù)科學家、研發(fā)工程師等。 2、制定團隊技術路線：分配任務并監(jiān)督項目落地，確保技術目標與業(yè)務需求對齊。 3、AI戰(zhàn)略與研發(fā)：主導公司AI技術方向規(guī)劃，探索前沿技術（如深度學習、生成式AI、大模型等）在業(yè)務場景中的應用。推動AI模型從實驗到生產(chǎn)的全生命周期管理，包括數(shù)據(jù)準備、訓練、優(yōu)化、部署及監(jiān)控。 4、跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品、業(yè)務、工程等部門緊密合作，將AI能力整合至產(chǎn)品線，提升用戶體驗或效率。向高層及非技術部門清晰傳達AI技術的價值與局限性。 5、技術攻堅與創(chuàng)新：解決復雜技術問題（如數(shù)據(jù)稀疏性、模型偏差、算力優(yōu)化等），主導技術方案評審。跟蹤學術界與工業(yè)界動態(tài)，推動團隊技術迭代和創(chuàng)新專利申報。 6、資源與風險管理：管理技術預算，協(xié)調內外部資源（如算力、數(shù)據(jù)、合作方等）。 確保AI項目的倫理合規(guī)性（如數(shù)據(jù)隱私、算法公平性）。 崗位職責： 1、碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)，博士優(yōu)先。 2、8年以上AI領域經(jīng)驗，2年以上團隊管理經(jīng)驗，有成功落地的AI項目案例。 3、精通Python/TensorFlow/PyTorch等工具，熟悉云計算（AWS/GCP/Azure）及MLOps流程。 4、對NLP/CV/多模態(tài)等至少一個領域有深入實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉大模型微調與優(yōu)化者優(yōu)先。 5、極強的邏輯思維與系統(tǒng)設計能力，能平衡技術理想與商業(yè)可行性。優(yōu)秀的溝通能力，擅長跨團隊協(xié)作與技術布道。對技術趨勢敏感，具備快速學習能力和創(chuàng)新意識。