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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)各類算法場(chǎng)景數(shù)據(jù)的構(gòu)建和采集；
2. 負(fù)責(zé)場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、裁剪、旋轉(zhuǎn)、縮放等預(yù)處理操作，以及數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理；
3. 根據(jù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)（如物體檢測(cè)、圖像分類、語(yǔ)義分割等）的要求，使用專業(yè)標(biāo)注工具（如LabelImg、VGG Image Annotator、X-AnyLabeling等）；進(jìn)行精確標(biāo)注；建立和維護(hù)標(biāo)注數(shù)據(jù)庫(kù)，確保數(shù)據(jù)的可追溯性和高效檢索；
4. 負(fù)責(zé)算法開(kāi)發(fā)人員數(shù)據(jù)的供給和配合算法場(chǎng)景的效果評(píng)測(cè)；

任職要求：
1. 具備數(shù)據(jù)標(biāo)注工作經(jīng)驗(yàn)和常用標(biāo)注工具的使用；
2. 具備簡(jiǎn)單python腳本的編寫(xiě)，支撐數(shù)據(jù)的自動(dòng)化清洗，具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)標(biāo)注、預(yù)處理和增強(qiáng)的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見(jiàn)的標(biāo)注工具和流程；
3. 了解深度學(xué)習(xí)基本原理，有使用深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行模型訓(xùn)練或數(shù)據(jù)處理的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4. 強(qiáng)大的問(wèn)題解決能力，能夠獨(dú)立分析數(shù)據(jù)問(wèn)題，提出并實(shí)施解決方案，工作態(tài)度認(rèn)真、負(fù)責(zé)