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工作職責(zé) -參與行業(yè)分類模型精細(xì)化迭代，提高行業(yè)分類準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性 -負(fù)責(zé)行業(yè)分類在llm、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向相關(guān)問(wèn)題研究，跟進(jìn)前沿技術(shù)動(dòng)態(tài) -深入理解業(yè)務(wù)需求，探索大模型在行業(yè)分類方向更多落地場(chǎng)景，助力業(yè)務(wù)發(fā)展 -負(fù)責(zé)相關(guān)技術(shù)文檔的撰寫(xiě)和維護(hù) 任職資格 -計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)科學(xué)或者相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷， 碩士、博士?jī)?yōu)先 -熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)工具和深度學(xué)習(xí)工具（scikit-learn、xgboost、paddlepaddle、pytorch、tensorflow等） -掌握nlp基本算法，在自然語(yǔ)言處理相關(guān)領(lǐng)域中至少一個(gè)方向有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，如語(yǔ)義檢索與推薦、信息抽取、對(duì)話系統(tǒng)、語(yǔ)義理解、閱讀理解、聚類、遷移學(xué)習(xí)、多模學(xué)習(xí)、低資源學(xué)習(xí)等 -熟悉llm相關(guān)技術(shù)，如transformer, prompt tuning, rlhf, langchain等，對(duì)相關(guān)技術(shù)落地有自己的理解 -在機(jī)器學(xué)習(xí)/nlp領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表過(guò)高質(zhì)量文章者優(yōu)先 -有開(kāi)源經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先