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清華大學(xué)統(tǒng)計(jì)系(從鑫助理教授課題組)2026年招聘1名博士后

發(fā)布:2026-02-27 14:19:44  關(guān)注:3760次

招聘人數(shù):1人

合作導(dǎo)師:從鑫

所需專業(yè):統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能及相關(guān)交叉學(xué)科

年齡要求:35歲以下

學(xué)位要求:博士

01擬從事研究內(nèi)容或研究計(jì)劃

1. 進(jìn)行前瞻性大模型智能體相關(guān)基礎(chǔ)理論、模型與算法研究,提升大模型智能體的推理規(guī)劃、工具使用、長程記憶、自主演化等核心能力,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性研究成果;

2. 研究基于大模型智能體的垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)推斷,探索大模型智能體在交叉學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用,構(gòu)建融合統(tǒng)計(jì)理論方法與大模型智能體技術(shù)的跨學(xué)科分析體系;

3. 根據(jù)科研規(guī)劃完成相關(guān)算法研究和技術(shù)方案論證、項(xiàng)目對接等任務(wù),能夠領(lǐng)導(dǎo)或協(xié)助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行研究工作;

02任職要求

1. 已獲得博士學(xué)位(授予時(shí)間在3年內(nèi))或應(yīng)屆博士畢業(yè)生(已滿足學(xué)位論文答辯要求),年齡在35周歲以下(不含),全職從事博士后工作;

2. 具備人工智能或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)基礎(chǔ)理論、模型與算法等研究經(jīng)驗(yàn),熟練掌握當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù),對相關(guān)領(lǐng)域有濃厚的研究興趣,并有相關(guān)的優(yōu)秀論文、專利、科技研究報(bào)告等成果;

3. 具備較強(qiáng)的獨(dú)立科研能力,對統(tǒng)計(jì)學(xué)與人工智能的交叉研究有濃厚興趣;

4. 具有較強(qiáng)的編程實(shí)踐能力;

5. 具有良好的英文文獻(xiàn)閱讀、溝通與科研論文寫作能力;

6. 工作積極主動,科研態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn),具備高度的責(zé)任心、學(xué)術(shù)道德與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;

7. 在人工智能領(lǐng)域發(fā)表過高水平學(xué)術(shù)論文或具有代表性成果,有ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI等計(jì)算機(jī)相關(guān)頂級會議論文發(fā)表者優(yōu)先考慮;

03待遇

1. 薪資按照國家和清華大學(xué)博士后管理辦法執(zhí)行,并根據(jù)工作能力和業(yè)績發(fā)放獎勵(lì);

2. 入站后可按規(guī)定申請清華博士后公寓或享受住房補(bǔ)貼;

3. 推薦申請各類博士后支持計(jì)劃,包括清華大學(xué)“水木學(xué)者”計(jì)劃、博士后科學(xué)基金項(xiàng)目、博士后創(chuàng)新人才支持計(jì)劃、博士后國(境)外交流項(xiàng)目等;

04申請方式

有意申請者可在正式申請前將以下材料發(fā)送至

(點(diǎn)擊查看),請【點(diǎn)擊下方“立即投遞/投遞簡歷”,即刻進(jìn)行職位報(bào)名】,并在郵件中說明最早可到崗時(shí)間,郵件標(biāo)題需為“博士后申請-申請人姓名-畢業(yè)院校-專業(yè)-畢業(yè)時(shí)間”:

1. 求職信(cover letter);

2. 個(gè)人簡歷(CV) 、研究計(jì)劃(Research Statement)以及其它反映申請人學(xué)術(shù)水平的相關(guān)材料;

3. 兩個(gè)推薦人的姓名、地址和聯(lián)系方式;

初審后我們將與您聯(lián)系。

05合作導(dǎo)師簡介

從鑫,清華大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)系助理教授,主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄?、大語言模型、自主智能體、智能數(shù)據(jù)分析。曾在ACL、ICLR、NeurIPS等人工智能等相關(guān)的國際學(xué)術(shù)會議或期刊上發(fā)表論文30余篇,Google Scholar總引用4000余次。曾主持發(fā)布了大語言模型工具學(xué)習(xí)框架ToolLLM、大語言模型驅(qū)動的自主智能體框架XAgent等工作。其中ToolLLM被ICLR 2024評選為Spotlight論文,XAgent在世界影響力最大的開源平臺 GitHub 上獲得超過 8K 顆星標(biāo)關(guān)注,受到了國內(nèi)外眾多知名學(xué)者和企業(yè)的高度評價(jià)。

信息來源于網(wǎng)絡(luò),如有變更請以原發(fā)布者為準(zhǔn)。

來源鏈接:

https://mp.weixin.qq.com/s/b6aaTisL7k0akBUy0pdwSg

 

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清華大學(xué)
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